在校招和初级岗位的面试中使用该案例会很有效果，但是整体来说它是一个简单的案例，所以面一些比较高端的岗位的时候，它并不能为你赢得竞争优势。

这个案例可以作为你排查数据库性能问题的案例，也可以作为性能优化的案例。

这个性能优化案例适用于初中级岗位面试，尤其适合在简历中提及熟悉 Redis或有缓存优化经验的场景，可以其作为佐证。通过拆分大Hash解决网络传输压力大、查询耗时长的问题，可以证明你在实际业务场景中具备Redis性能优化能力及问题排查的能力，并对Redis数据结构有较深理解。

这个案例适用于校招和初级后端开发岗位面试，展示你对Kafka消费者工作原理的理解及在实际工作中解决高并发、大数据量场景下消息消费性能瓶颈的能力。Kafka消费者性能优化是一个非常常见的面试考点，尤其是在高吞吐量系统中，如何提高消费者的消费性能，降低延迟，是面试官经常关注的问题。这个案例特别适合在讨论系统性能优化、消息中间件使用经验或分布式系统设计时提出。

在校招和初级岗位的面试中使用该案例会很有效果，但是整体来说它是一个简单的案例，所以面一些比较高端的岗位的时候，它并不能为你赢得竞争优势。

这个案例可以作为你排查数据库性能问题的案例，也可以作为性能优化的案例。

这个案例实际上还是相当高端的。但是这个高端不是说技术难度很高，而是说思路很清晰，属于花小钱办大事的典型解决方案。

一方面，你可以把这个当做你的项目难点；另外一方面来说，你也可以在谈及 Redis zset 的时候引用这个案例。当然了，如果要是面试官问你做过啥有挑战性的事情，也可以用这个回答。

总的来说，这个案例用在初中级岗位面试中，效果非常强，能帮你建立极大的竞争优势。你在复习的时候要多琢磨这个案例之中的细节。

Kafka 消息积压是一种非常常见的问题，它通常作为一个面试中的难点来考察候选人。解决消息积压问题的思路有很多，这是其中一个，并且是比较传统的那个。

这个案例你可以融合进去自己的性能优化方案里面，也可以作为自己的项目难点。

Kafka 消息积压是一种非常常见的问题，它通常作为一个面试中的难点来考察候选人。解决消息积压问题的思路有很多，这是其中一个。它和异步消费-批量提交的做法比起来更加容易刷亮点，因为你可以从这个案例的角度讨论到一般性质的使用批量接口来优化性能的做法。

这个案例你可以融合进去自己的性能优化方案里面，也可以作为自己的项目难点。

常考点，热点，非常好用的点。

一方面在八股文面试中，初中级的岗位会经常考察覆盖索引的基本定义和用法；另外一方面来说，覆盖索引也是常见的性能优化的手段。大部分时候，你可以在自己的性能优化方案里面加上覆盖索引的内容，作为索引优化方面的一个案例，以增强说服力。

当然，覆盖索引本身并不是一个很高级的内容，所以在高级岗位面试中效果不太好。

这个案例实际上还是相当高端的，而且从技术层面上来说，难度也相当高。

一方面，你可以把这个当做你的项目难点；另外一方面来说，你也可以在谈及 Redis zset 的时候引用这个案例，也可以在谈到 Redis 热点问题的时候引用这个案例。当然了，如果要是面试官问你做过啥有挑战性的事情，也可以用这个回答。

和另外一个案例类似的案例 Redis 数据结构：榜单问题之本地缓存 + zset + 定时任务方案 比起来这个案例更加强大，更加能够装逼。

高级案例，你的竞争者对手肯定不知道、没学过、没用过的案例。

正常来说，大部分公司的大部分业务是犯不着使用这种 Redis 互为备份的技巧。但是如果你的服务重度依赖 Redis 以至于 Redis 崩了就难以继续下去的，那么就可以考虑使用这个案例。

当然在面试中，最佳的使用场景就是将这个案例融入到你的高可用面试方案中，第二个使用场景是用在 Redis 容错上，比如说最近非常热门的跨云容错上。